摘要
本发明提供了一种医药古籍知识图谱构建方法及系统,涉及知识图谱技术领域,该方法对医药古籍进行文本处理,得到古籍文本特征;对医药古籍进行图像处理,得到古籍图像特征;通过预先训练好的多模态大语言模型基于古籍文本特征和古籍图像特征,提取实体关系三元组;基于实体关系三元组构建知识图谱。本发明能够有效提升实体及其关系提取的准确性和全面性,更好的构建知识图谱,提高知识图谱的准确性和构建效率。
技术关键词
大语言模型
三元组
知识图谱构建方法
多模态
构建知识图谱
关系
医药
文本特征向量
图像特征向量
知识图谱构建系统
命名实体识别技术
图像类别
知识图谱技术
图像处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
基元
多模态特征
工艺操作过程
序列
隐半马尔可夫模型
入侵检测方法
光敏传感器
可见光图像
轨迹
红外图像特征
协同控制系统
无人机
数字孪生
清洗策略
多智能体协同
超声图像处理方法
量子态
量子傅里叶变换
超声图像数据
超声图像处理技术