摘要
本申请提供一种基于动态负载的电源管理方法、装置、电子设备及介质,涉及水下巡航设备的电池管理领域,该方法包括:基于水下自主巡航设备在历史过程中执行任务的目标任务类型,确定目标时段;将目标时段的电流和电压输入至训练好的混合预测模型中进行处理,输出未来时段的多尺度负载预测曲线;基于多尺度负载预测曲线,确定水下自主巡航设备在未来时段的至少一个目标供电策略。本申请以国产CPCI主板为核心载体,通过高精度传感器实时采集CPU/FPGA核心电压和电流等多维度数据,引入动态峰值因子(DPF)与负载变化加速度(LCA)等复合特征量,突破传统均值方差指标的局限性,可提高水下自主巡航设备的续航能力和响应速度。
技术关键词
巡航设备
混合预测模型
CPCI主板
电源管理方法
多尺度
电源管理系统
曲线
复合特征量
加速度
处理器
电源管理装置
电流
电子设备
高精度传感器
电压
动态
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