用于识别震后坍塌建筑物的图像分析方法及系统

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用于识别震后坍塌建筑物的图像分析方法及系统
申请号:CN202510848292
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120766131A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于识别震后坍塌建筑物的图像分析方法及系统,属于图像分析技术领域。首先,根据UNet++网络、全局上下文增强模块GCEM以及动态特征交互模块DFIM构建识别网络;其次,将震后光学影像同时输入全局上下文增强模块GCEM和UNet++网络;全局上下文增强模块GCEM通过卷积层提取特征图,经多尺度语义标记器MST生成语义标记集合,再通过Transformer编码器和解码器进行全局建模,输出全局特征图;UNet++网络通过编码器下采样和解码器逐级融合操作,输出局部特征图;最后,将全局特征图与局部特征图输入动态特征交互模块DFIM,通过自适应权重调整实现多尺度特征融合,生成坍塌建筑物识别结果。
技术关键词
图像分析方法 解码器 语义 建筑物 编码器 Softmax函数 标记 多尺度特征融合 模块 全局特征提取 局部特征提取 生成多尺度 强化特征 代表 交叉注意力机制 图像分析系统 网络
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