通过人工建库和条件模型实现AI标签判断的方法

本发明提出通过人工建库和条件模型实现AI标签判断的方法，通过面向业务的事项标签数据集、近义描述限制条件数据集、事项标签知识库的自主定义内容创建，创造最大程度贴近业务的数据集，利用大模型及NLP技术能够快速精准的对用于比对的自然语句进行事项的匹配。在问题反应、投诉、求助、信访、审计、法律法规条款比对、技术文件比对、图片比对等业务领域事项办理、管辖、人工智能自动分拣，大幅度提高了工作效率；针对不同具体的业务创造最为贴近的事项标签数据集、近义描述限制条件数据集、事项标签知识库，与人工智能大模型技术进行结合，从而实现人的思想知识与模型运算能力的完美组合。