人工智能垃圾分类物流分拣方法

本发明涉及一种人工智能垃圾分类物流分拣方法，通过预先分别获取每一类垃圾的多姿态特征集合，并基于多姿态特征集合分别构建不同种类垃圾的多姿态垃圾属性识别模型，而后分别获取待分类的各实际垃圾的多姿态特征，且将获取的各实际垃圾的多姿态特征分别与已构建的所有多姿态垃圾属性识别模型做匹配，然后根据实际垃圾的多姿态特征所有多姿态垃圾属性识别模型所对应的多姿态特征集合一致性匹配与否情况来执行对应种类垃圾的分拣操作，从而达到了基于垃圾多姿态特征来识别实际垃圾种类的效果，确保了可以对垃圾在不同姿态下的准确分类识别以及准确分拣。