基于图神经网络的网络安全态势感知与动态分析方法

本发明公开了一种基于图神经网络的网络安全态势感知与动态分析方法，包括如下步骤：S1、收集网络相关数据，构建动态安全知识图谱；S2、对收集的数据进行预处理，生成节点特征矩阵；S3、基于节点特征矩阵，通过改进的图神经网络和图注意力机制生成节点嵌入表示，结合图注意力机制优化节点嵌入表示；S4、基于改进的支持向量回归模型建立时序预测模型，并识别潜在的异常行为和安全威胁；S5、对识别出的安全威胁进行评估，预测安全威胁的风险等级；S6、根据安全威胁评估结果，生成响应策略；S7、执行响应策略。本发明利用改进的图神经网络和支持向量回归模型，进行网络安全态势感知和动态分析，具备高效、精准的安全威胁识别与自适应响应能力。