摘要
本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的运营管理方法及系统,包括:采集游乐场内各游乐设施的运行数据,运行数据包括游乐设施运行状态、实时排队人数和入园人数信息;对运行数据进行清洗和格式化得到处理数据;基于处理数据预测各游乐设施的排队趋势得到各游乐设施的预计等待时间;根据目标游客的位置和个人游乐偏好标签结合预计等待时间规划移动路线;根据移动路线对各游乐设施的排队队列进行动态调整。从而可以根据游乐园的运行数据预测各个游乐设施的排队时间,以更好的让游客规划玩耍路线,提高运营效率。
技术关键词
运营管理方法
游乐设施
人流量数据
平均等待时间
游乐设备
路径规划算法
节点
数字数据处理技术
图像识别技术
队列
检测线
格式化
运营管理系统
生成训练数据
图像识别模型
线性回归模型
红外计数器
实时视频流
系统为您推荐了相关专利信息
公交线路规划方法
出行需求
乘客平均等待时间
集成学习模型
机器学习模型
地理信息数据管理
数字孪生模型
异构地理数据
人流量预测
地面保障车辆
概率分布建模
充电站
历史数据统计
多尺度
隐马尔可夫模型
人流量数据
能源监控系统
人流量预测
数据存储模块
场景
任务调度方法
资源分配
性能监控器
抢占式调度
异构