摘要
本发明提供一种基于用户出行行为预测的灵活公交线路规划方法。基于用户出行行为预测的灵活公交线路规划方法,包括以下步骤:S1:多源出行数据采集与整合;S2:用户行为分析与需求预测;S3:动态服务区域划分;S4:灵活线路生成与优化;S5:实时动态调度与调整;S6:票价动态生成与反馈;S7:服务效果评估与迭代优化。本发明提供的基于用户出行行为预测的灵活公交线路规划方法具有能够在全局最优与计算效率间取得平衡、能够降低车辆空驶率,能够提升线路运营成本回收率、快速响应新增需求,缩短乘客平均等待时间的优点。
技术关键词
公交线路规划方法
出行需求
乘客平均等待时间
集成学习模型
机器学习模型
动态规划算法
滑动时间窗
车辆
时间序列预测模型
站点
混合优化方法
地理定位数据
路网拓扑结构
乘客等待时间
公共交通卡
折扣机制
预约平台
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
节点
多尺度注意力机制
分子
机器学习模型
溶解氧预测方法
水质检测传感器
序列
机器学习模型
仿真数据
卫星遥感影像
机器学习模型训练
识别方法
构建分类器
低成本
感控方法
物联网技术
调节空气净化设备
监测传感器
温湿度传感器