一种系统故障预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种系统故障预测方法、装置、设备及介质。应用于医疗领域，本申请中，对运行源数据进行特征提取，得到运行时序特征，对监控源数据进行特征提取，得到监控时序特征，对日志源数据进行特征提取，得到日志统计特征，对网络流量源数据进行特征提取，得到网络特征，对服务网格源数据进行特征提取，得到依赖关系特征，将运行时序特征、监控时序特征、日志统计特征、网络特征与依赖关系特征进行特征融合，得到融合特征，根据融合特征，对待检测系统进行故障分类，考虑了系统多方面的因素，提高了系统故障分类的准确度和可靠性。