摘要
本发明公开了一种无人船动态避障控制方法,所述方法包括多传感器数据融合与环境建模、动态障碍物轨迹预测、深度强化学习路径规划、非线性模型预测控制、终规划算法汇总,本发明一种无人船动态避障控制方法,通过多传感器数据融合与环境建模、动态障碍物轨迹预测、深度强化学习路径规划、非线性模型预测控制、终规划算法汇总进行避障控制,方法通过多模态传感器融合、LSTM轨迹预测、深度强化学习决策与非线性模型预测控制,实现复杂水域下的高精度实时避障,整个方法结合动态建模与优化控制,显著提升路径安全性、效率与能源利用率,适用于农业无人投饲、无人水质智能检测等领域。
技术关键词
动态避障控制方法
非线性模型预测控制
无人船
多传感器数据融合
滚动时域优化
深度强化学习
动态障碍物
规划算法
栅格地图构建
激光雷达探测距离
水下探测深度
传感器配置
障碍物轨迹预测
激光雷达点云
多模态传感器
多波束声呐
数据同步
长短期记忆网络
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尺寸检测系统
三维相机
机械臂末端执行器
多传感器数据融合
坐标系
多变量预测控制
动态矩阵控制算法
控制系统
模糊PID控制器
机组负荷指令
追踪方法
无人机
深度确定性策略梯度
阶段
避碰规则
无人船结构
浮力仓
机械臂组件
排水机构
吸水机构