一种数据筛选方法、旋转机械状态监测方法以及系统

本发明提出了一种数据筛选方法、旋转机械状态监测方法以及系统。该数据筛选方法为：将待筛选数据根据是否标记分为标记数据和未标记数据；对未标记数据进行伪标签标记，确定生成的伪标签所属的类别；对伪标签进行筛选得到正确的带有伪标签的数据；将正确的带有伪标签的数据和标记数据一起作为最终筛选数据。该数据筛选方法既高效利用了有限的标记数据，同时也高效地利用了大量的未标记数据，还减少了错误的伪标签，使得数据筛选结果更为准确，应用于旋转机械状态监测方法时保证了模型可以学习到正确的故障诊断模式。