基于多模态数据的换流阀状态监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及换流阀状态监测技术领域，提供一种基于多模态数据的换流阀状态监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可提高换流阀状态监测准确性。本申请对换流阀的多模态初始数据进行降噪及时间对齐处理，得到多模态目标数据；通过换流阀状态监测模型的卷积神经网络和长短期记忆网络，分别提取电气模态目标数据和环境模态目标数据的特征，得到电气模态特征和环境模态特征；通过换流阀状态监测模型的多头注意力单元，对电气模态特征及环境模态特征进行处理，得到多头注意力结果；综合电气模态特征、环境模态特征和多头注意力结果，得到残差连接特征；根据残差连接特征及换流阀状态监测模型的状态预测单元，得到换流阀状态预测结果。