摘要
本发明公开了一种基于线上助残的服务推广方法及系统,涉及互联网应用及助残服务技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、知识图谱构建步骤、S2、用户需求分析步骤、S3、信息推荐步骤和S4、服务反馈与优化步骤;本发明通过构建助残知识图谱,并运用自然语言处理技术进行实体识别和关系抽取,能够系统地整合和呈现各类助残政策、服务内容、辅助器具知识及成功案例,在此基础上,通过对用户查询输入进行语义分析,并结合用户历史查询记录和服务使用行为数据,深入挖掘用户的真实需求意图和个性化偏好,这种方法使得助残服务的推广能够更加精准地匹配用户需求,提供个性化的服务推荐,从而增强了服务的针对性和有效性。
技术关键词
服务推广方法
信息推荐算法
知识图谱构建
辅助器具
文本
排序算法
关系
数据分析技术
实体
频繁项集挖掘算法
服务推广系统
分析模块
个性化推荐算法
自然语言
语义匹配算法
协同优化算法
语义分析算法
节点
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别模型
识别风险
语义向量
BERT模型
风险识别方法
画像
构建系统
分布式计算集群
密钥管理系统
企业内部业务系统
路径特征
关键帧
抓取方法
红外图像采集装置
关节