摘要
本公开提供了一种基于智能体的技术文档关键信息抽取方法,包括:接收用户输入的文本信息;智能体调用大语言模型对抽取动作进行拆解,形成抽取目标的抽取子任务;大语言模型根据工具描述为每个抽取子任务确定待调用工具,形成任务编排序列;大语言模型调用待调用工具以对技术文档信息进行处理,直至对所有抽取动作执行完成。本公开通过构建智能体,利用大语言模型作为智能体的大脑,对用户输入的抽取操作信息进行理解和任务拆解,自主思考并调用相应工具以完成对技术文档信息的关键信息抽取,无需进行特定流程的设置,智能体动态生成最符合用户需求的任务流程并输出结果,满足任意类型的技术文档的信息抽取,使灵活性和可扩展性大大提升。
技术关键词
大语言模型
信息抽取方法
文本
字典
校验模型
抽取工具
校验工具
序列
数据
信息抽取模型
信息获取技术
抽取装置
多语言
记忆体
存储器
标签
处理器
样本
标识
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习代理
大语言模型
学习方法
评分机制
指标
设备故障诊断
故障传播路径
诊断方法
节点
油气设备
校验模型
数据生成系统
自动化测试工具
测试方法
生成业务
智能代理系统
漏洞
大语言模型
深层语义匹配
命名实体识别技术
自然资源
交互操作方法
监测系统
自然语言
实体关系抽取