一种复合跌倒检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种复合跌倒检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：通过获取目标对象的采集图像；将采集图像输入目标检测网络进行关键点检测，得到关键点数据；其中，目标检测网络基于YOLO模型利用预标注关键点的对象图像训练得到；将关键点数据输入分类网络进行对象状态分类，得到目标对象的第一识别状态；其中，分类网络基于多层线性层网络利用预标注对象状态的关键点信息训练得到；将采集图像输入视觉大模型进行状态识别，得到目标对象的第二识别状态；基于第一识别状态和第二识别状态确定目标对象的跌倒检测结果。本发明能够高效准确实现跌倒检测，可广泛应用于数据处理技术领域。