一种适用于消费级设备的3DGS大规模场景的Web渲染实现方法

本发明公开了一种适用于消费级设备的3DGS大规模场景的Web渲染实现方法，通过LOD优化，基于空间分割与多因素确定细节层次并建立快速切换机制；对几何、纹理及LOD模型数据压缩，分别采用特定算法与格式；在设备端设计并行解码算法实现高效解码；引入基于深度学习的动态LOD计算模型并优化；采用双缓冲协调渲染结合边缘计算；依据场景和设备性能自适应调整光线追踪；建立LRU缓存管理机制。该方法降低硬件依赖，减少数据量，提升动态LOD计算效率与渲染性能，有效解决消费级设备渲染难题，推动3DGS技术在消费级设备广泛应用。