一种基于动态意图感知的跨域知识迁移冷启动推荐方法

本发明涉及一种基于动态意图感知的跨域知识迁移冷启动推荐方法，该方法的系统模型包括基于图卷积的解耦特征提取器、意图桥接网络、自适应知识融合机制及推荐生成单元。本发明首先通过解耦特征提取器将用户和物品的表示分解为多个意图子空间；然后利用意图桥接网络建立源域和目标域意图子空间之间的软映射关系，实现细粒度的意图对齐；再通过自适应知识融合机制动态调整源域知识的迁移程度，针对不同用户和物品采取差异化的迁移策略；最后采用推荐生成单元三阶段渐进式训练策略确保意图映射关系的稳定学习和平滑知识迁移。本发明有效解决传统跨域推荐中意图语义不对应和负迁移等问题，显著提升推荐效果，特别适合目标域数据稀疏的冷启动场景。