借助气象数据信息调配墒情的灌溉系统

本发明公开了借助气象数据信息调配墒情的灌溉系统，涉及农业灌溉技术领域，包括历史气象数据处理模块、作物需水量模型优化模块、土壤水分平衡模型优化模块、灌溉决策模型优化模块、多模态融合模型优化模块、执行控制模块以及灌溉设备，系统通过Penman‑Monteith公式计算ET0值，结合降水强度历时修正因子优化墒情模型，动态关联作物系数与气象要素，基于气象预报与实时监测数据构建灌溉水量函数，引入灾害预警机制调整灌溉时序，采用历史气象特征融合神经网络，经交叉验证降低预测误差，实现墒情与作物需水量的精准匹配，本发明通过整合多源气象参数，优化水循环模拟精度，提升灌溉效率，并通过对喷灌设备不停机更换，提高对喷灌设备维护的效率。