一种基于双路特征对齐的半监督医学图像分割方法

本发明涉及一种基于双路特征对齐的半监督医学图像分割方法，属于医学图像处理领域。针对医学图像标注稀缺、现有方法高频信息敏感及特征融合失准问题，提出三分支网络架构：主网络提取原始图像特征，辅助网络分别处理离散小波分解的高低频图像；通过小波特征对齐模块(编码器)和简单特征对齐模块(解码器)实现跨分支特征形变校正与融合；结合监督损失与伪标签无监督损失动态训练，缓解标注依赖。本方法有效提升分割精度与边界细节保留能力，增强噪声鲁棒性，显著降低标注数据依赖，同时通过特征对齐机制提升跨分支融合效率，具有较高临床应用价值。