跨平台用户行为预测与营销策略生成系统及其方法

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跨平台用户行为预测与营销策略生成系统及其方法
申请号:CN202510964630
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120822984A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用户行为预测和营销策略优化技术领域,本发明公开了一种跨平台用户行为预测与营销策略生成系统及其方法,包括异构数据对齐模块、三维行为预测网络和协同营销策略生成器,其核心创新在于三维行为预测网络,通过多模态特征解耦单元实现用户兴趣、品类属性和交互行为三类特征的智能分离与重构;通过自适应交叉注意力融合单元构建三维交叉关联模型并实现动态特征融合;通过概率分布校准单元利用多任务专家网络和动态校准机制输出高精度的三维行为概率分布,解决了跨平台用户行为预测中特征纠缠、关联建模复杂和预测不确定性量化等技术难题,实现了精准的用户行为预测和智能的营销策略生成,在电商、广告投放等领域具有重要应用价值。
技术关键词
策略生成系统 数据对齐模块 多模态特征 注意力 验证机制 校准机制 权重分配机制 动态 兴趣 网络协调器 多任务学习策略 策略优化技术 异构 时间衰减模型 策略生成方法
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