数据分级方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请涉及数据分类分级技术领域，公开了一种数据分级方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：对待分级数据的多模态特征进行融合，生成统一特征向量；将统一特征向量和预设合规知识图谱输入强化学习模型中，输出数据分级标签；根据分级标签从预设合规知识图谱中选取对应的数据保护动作，并基于数据保护动作对待分级数据进行分类处理，得到分级数据集。本申请通过多模态特征融合生成统一特征向量，结合合规知识图谱与强化学习模型动态输出分级标签，实现数据动态分类分级，提升分类精度与合规性。