摘要
本发明公开了一种薄膜双向拉伸仪拉力信号温度补偿方法,包括:S1、采集薄膜双向拉伸仪的运行数据;S2、对采集的数据进行预处理;S3、构建温度补偿多项式模型,利用采集的运行数据训练温度补偿多项式模型,通过使用岭回归分析和分组交叉验证的方法,提高所构建多项式数学模型的精度和泛化能力;S4、使用岭回归训练好的温度补偿多项式模型对测试集数据进行拟合得到热输出补偿数据,评估模型性能,最后利用温度补偿多项式模型对薄膜双向拉伸仪拉力信号进行温度补偿。本发明基于夹头温度和温度变化率来拟合热输出的二阶补偿模型,对温度进行数字滤波处理消除温度变化率的干扰,实现薄膜双向拉伸仪拉伸过程中应变片力传感器的温度精准补偿。
技术关键词
双向拉伸仪
温度补偿方法
多项式
正则化参数
薄膜
回归方法
平滑滤波方法
消除噪声干扰
夹头
交叉验证方法
数学模型
训练集数据
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矩阵
速率
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