摘要
本申请提供了一种基于方向性稀疏表示的多维图像融合方法、系统及介质,该方法包括:获取待融合的工业图像,将待融合的工业图像进行配准与归一化处理;基于张量解析信号对多维工业图像进行方向分解,建立方向性复数稀疏表示模型;基于两层图像分解策略将多维工业图像分解为低频能量层与高频细节层;基于方向性复数稀疏表示模型得到细节与纹理特征;基于能量保持的融合规则对低频能量层进行融合,得到低频分量,基于方向性稀疏系数的融合规则对细节与纹理特征进行融合,得到高频分量,将高频分量与低频分量相加,得到最终融合图像;通过引入张量解析信号和方向性复数稀疏表示模型,实现对工业图像中方向敏感特征的精确提取和融合。
技术关键词
图像融合方法
融合规则
纹理特征
图像特征点
图像融合系统
稀疏编码算法
字典
参数
小波变换系数
滤波
工业相机
信号
分辨率
可读存储介质
噪声特征
策略
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