摘要
本发明涉及船舶动力系统与能源管理技术领域。提供一种用于增程式混合动力船舶的能源优化管理方法及系统。步骤如下:实时采集船舶多源异构数据,构建多源异构数据集;基于多源异构数据集,构建基于时序卷积网络与长短期记忆融合的负载预测模型,动态输出未来航行周期内的推进功率需求概率分布;建立多目标优化模型,采用改进型多目标遗传算法生成帕累托前沿解集;基于滚动时域优化框架,结合实时航行态势感知数据,对帕累托解集进行在线修正,生成最优能量分配指令集并执行。解决现有增程式混合动力船舶能源管理技术在工况适应性、多能源耦合效率、实时状态感知与预测能力以及排放与经济性平衡方面存在的问题。
技术关键词
增程式混合动力
多源异构数据
滚动时域优化
跨模态融合特征
推进系统效率
动力电池
增程器
船舶
能量分配
再生制动能量
多尺度特征融合
能源管理技术
动态
功率
能源优化管理系统
遗传算法
分支
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