一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法
申请号:CN202510590163
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120110937A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间序列分析的时变网络丢包预测系统及方法,涉及网络质量问题分析技术领域。该系统包括数据处理模块和丢包预测模块;其中,数据处理模块用于:将采集的丢包率数据处理为具备时变特征的丢包率数据;丢包预测模块用于:将具备时变特征的丢包率数据输入时间序列分析模型进行预测,得到预测的丢包率数据。本发明能够在具有时变特征的网络环境下,预测未来一段时间的网络丢包变化趋势,相较于现有的丢包预测算法更加高效,且具有更高的准确度,满足实际应用需求。
技术关键词
预测系统 滑动时间窗口 数据处理模块 移动平均算法 序列 链路丢包率 滑动窗口 网络 拉格朗日乘子法 报文 定义 周期 节点 时间段 变量 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种动态权重矩阵的交通流状态事故隐患预测方法及系统
交通流状态 交通流特征 动态 XGBoost模型 静态特征
2
一种基于趋势滤波的雷达信号PRI序列重建方法
序列 高斯混合模型 表达式 后验概率 滤波
3
基于数字化工厂的节能减排方案生成方法及系统
能耗特征 时序 控制器 周期性 动态控制参数
4
一种配电网短期负荷预测方法及系统
短期负荷预测模型 非暂态计算机可读存储介质 储能系统 配电网负荷预测技术 短期负荷预测系统
5
一种基于多模态的题目知识点标注方法及系统
视觉特征 协同注意力 知识点标签 知识点标注方法 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号