摘要
本发明公开了一种用于评价腹部积液超声图像的诊断系统,包括:步骤1:得到多个腹部积液超声图像;步骤2:对各腹部积液超声图像采用拉普拉斯锐化算法增强图像边缘;步骤3:对步骤2获得的各图像进行归一化处理;步骤4:利用训练好的U‑Net对步骤3获得的各图像中的积液区域进行分割;步骤5:利用ResNet对步骤3获得的各图像的图像结构和纹理特征进行提取;步骤6:将步骤4获得的分割图像和步骤5获得的提取特征进行特征融合和拼接得到结果图,进而将结果图通过MLP对积液的严重程度进行分级诊断即可;本发明结合局部积液特征与全局背景信息,通过双分支结构实现腹部积液的自动化检测、量化分割和严重程度分类,显著提升诊断效率与准确性。
技术关键词
积液
诊断系统
图像结构
超声设备
纹理特征
拉普拉斯
双分支结构
探头
算法
频率
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标签
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