摘要
本发明提供一种配电开关机构风险检测方法,包括确定配电开关机构中引发故障的风险因子及其所含的风险指标;基于改进的模糊层次分析法,构建模糊判断矩阵并赋值选出每一风险因子中满足预定条件的模糊判断矩阵及相应的初始权重向量;获取风险指标的历史数据,并结合所选模糊判断矩阵的初始权重向量,在改进的贝叶斯神经网络模型中,得到所选模糊判断矩阵的初始权重向量的修正量,进一步修正得到相应的修正权重向量;根据所选模糊判断矩阵的赋值及修正权重向量,计算出每一风险因子的得分,进一步计算配电开关机构的得分来确定风险等级。实施本发明,能解决现有配电开关机构故障风险识别困难以及健康状态无法量化分析的问题。
技术关键词
贝叶斯神经网络
配电开关
模糊层次分析法
风险检测方法
因子
矩阵
指标
风险检测系统
跳闸事件
设备老化
模糊隶属度
运维
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