摘要
本发明公开了一种工业机器人的故障诊断方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标工业机器人的建模参数,并根据建模参数建立与目标工业机器人相对应的数字孪生模型;采集与目标工业机器相对应的实时运行数据,并根据实时运行数据和故障诊断模型确定与目标工业机器人相对应的故障诊断结果;根据实时运行数据和数字孪生模型生成与目标工业机器人相对应的模拟显示图像,并将模拟显示图像和故障诊断结果进行展示。通过故障诊断模型对工业机器人的运行数据进行分析确定故障诊断结果,并结合数字孪生模型模拟工业机器人的运行状况,提高了对工业机器人故障诊断的精确性,并且实现了对工业机器人运行状况的实时检测,提高了维护效率。
技术关键词
工业机器人
故障诊断模型
数字孪生模型
故障诊断方法
数据访问请求
历史故障数据
RV减速器
时域特征
神经网络模型
故障诊断装置
状态监测模块
处理器
可读存储介质
震动传感器
参数
图像
计算机
云端服务器
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隧道机电设备
网络同步
同步控制模块
融合策略
控制系统
PLC控制器
多接口
协议
故障诊断模块
接口适配器
气体采集检测装置
温控水箱
释放量
控制阀门
检测舱
智能电网继电保护
故障传播路径
继电保护装置
深度混合神经网络
节点