一种高精度实时目标检测方法

本发明提供一种高精度实时目标检测方法，属于目标检测技术领域。本发明方法步骤包括：以YOLOv8框架为模型框架，结合KAN网络构建实时目标检测模型；对所述实时目标检测模型进行预训练；将待测图像输入预训练后实时目标检测模型，输出目标检测结果。KAN网络具有强大的特征表示能力，能够适应多种类型的目标检测任务。本发明通过引入KAN网络显著提高了检测精度和特征提取能力。KAN网络利用Kolmogorov‑Arnold表示理论，能够高效地提取图像的高维特征。结合YOLOv8的实时性，本发明通过优化网络设计，使整个系统在保持高精度的同时，仍能保持较高的检测速度。