一种终末期肾病疗效评估与并发症风险智能预测系统

本申请涉及医疗人工智能技术领域，公开了一种终末期肾病疗效评估与并发症风险智能预测系统，包括：数据采集模块，通过与医院信息系统、生理监测设备和用户终端建立通信连接，获取患者的多源数据，所述多源数据包括结构化生理指标数据、实验室检测数据以及患者病史等非结构化文本数据；特征融合模块，接收来自数据采集模块的多源数据，将结构化生理指标数据进行标准化处理，并将非结构化文本数据通过嵌入编码方式转化为向量形式后与结构化特征拼接，构建统一的时间序列输入特征。本发明通过引入增量学习机制与特征归因方法，实现了模型动态更新、预测结果可解释、特征表征精准且稳定性可控的综合效果。