一种基于视觉网络预测的边缘绿化养护环境实时补偿系统

本发明公开了一种基于视觉网络预测的边缘绿化养护环境实时补偿系统，涉及绿化养护领域，包括多模态图像信息采集模块、视觉网络预测模块、实时补偿模块和人机协同监管模块，多模态图像信息采集模块用于调用图像采集设备进行定期定点的图像采集；视觉网络预测模块通过分析图像信息来计算绿植的生长范围和生长速率，预测绿植的生长趋势和生长方向。本发明中，通过多模态图像信息采集模块、视觉网络预测模块、实时补偿模块以及人机协同监管模块之间的高效协作，实现了对绿植生长状态的全方位、实时化监测，大幅提升养护补偿决策的科学性与精准性，同时提高了监管工作的可视化与可追溯性，降低养护成本，保障高速公路周边绿植生长的安全性与规范性。