一种基于VMD-CNN-LSTM锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及介质

本发明属于锂电池使用寿命预测领域，尤其涉及一种基于VMD‑CNN‑LSTM锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及介质，本发明采用NASA锂电池的数据集，从电池放电电压曲线中提取放电平均电压、放电电压最低点时间和等压降放电时间作为锂电池的健康因子，通过VMD分解将健康因子分解为不同频率分量和残差，将残差和各频率分量输入模型中独立预测，将预测结果重构得到电池容量预测值。本发明提出的VMD‑CNN‑LSTM预测模型与LSTM模型和CNN‑LSTM模型相比，预测误差最小，预测结果更准确。