一种阳极炭块抗压强度预测方法

本发明涉及数据预测技术领域，具体为一种阳极炭块抗压强度预测方法，包括：S1、采集阳极炭块各时间阶段原始核心动态特征数据，构建多维特征数据集；S2、通过时序重建将上述多维特征统一并输出第一数据集；根据焙烧、冷却工艺阶段将第一数据集划分；S3、对每个工艺阶段的多维数据进行非均匀采样变换处理，将每个处理后的阶段重采样，按时序拼接得到第二数据集；所述第二数据集分为预测集和训练集；S4、所述训练集输入阳极炭块抗压强度预测模型对所述模型进行训练与数据拟合；S5、所述预测集输入训练后的阳极炭块抗压强度预测模型对阳极炭块抗压强度物理相关性和结果预测，输出阳极炭块抗压强度值，实现对工业中阳极炭块质量控制。