基于CSHHO-LSSVM的锂电池SOC估计算法、系统、设备及介质

本发明公开了基于CSHHO‑LSSVM的锂电池SOC估计算法、系统、设备及介质，涉及电池荷电状态估算领域，包括收集磷酸锂电池的SOC数据形成样本集并进行归一化，设置每个初始参数；根据七种混沌映射初始化种群，计算个体适应度值，计算逃逸能量；根据位置更新公式进入算法的探索阶段更新种群，引入可变螺旋位置更新策略进入算法的开发阶段更新种群；采用最优邻域扰动策略执行最优邻域扰动，判断算法终止条件，当条件满足时，输出得到的最优解σ和γ，否则重新计算逃逸能量，并继续更新种群。本发明利用自适应权重和可变螺旋位置更新策略，增强了算法的全局搜索能力，有效避免了传统HHO算法在搜索过程中容易陷入局部最优解的缺陷。