含输入噪声多类别高斯过程的液体火箭发动机变分推断学习与诊断方法

本发明提供了一种含输入噪声多类别高斯过程的液体火箭发动机变分推断学习与诊断方法，包括：引入噪声并建立具有噪声的多分类高斯过程模型、基于高斯变分推断，将数据分类问题转化为后验近似问题、采用小批量数据近似方法，对变分下界进行优化估计、通过最大化变分下界得到近似后验分布，并建立分类预测模型。本发明以多类别高斯过程作为底层分类器模型，引入加性高斯噪声，使用变分推断方法近似模型隐变量的后验分布，优化含输入噪声的分类器模型，以此对液体火箭发动机进行故障诊断，提高含输入噪声的液体火箭发动机故障分类准确性。