摘要
本发明公开了一种养猪企业实时成本管控方法及系统,该方法包括实时采集种猪、仔猪和肉猪饲养全周期的结构化数据;基于所述结构化数据,通过预设算法计算种猪、仔猪和肉猪的实时成本指标;将所述实时成本指标与基于实验场数据的理论标准值进行对比;将所述实时成本指标与机器学习预测的未来成本阈值进行对比;当所述实时成本指标超过所述理论标准值或未来成本阈值时,判定为异常成本;根据所述异常成本的类型,执行对应的异常调整操作。本发明解决了现有技术中数据采集碎片化、成本核算滞后、异常检测精度不足以及人工响应效率低下的技术问题的技术问题。
技术关键词
养猪企业
管控方法
肉猪饲养
指标
仔猪
饲料配方
设备运行参数
种猪饲养
策略更新
长短期记忆神经网络
水电
大数据分析平台
理论
基准
红绿灯
数据自动更新
生成优化建议
疫苗
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
特征提取模型
生成对抗网络
数据
分数阶神经网络
画像生成方法
画像生成装置
指标
投诉工单数据
k均值聚类算法
资源分配策略
资源分配方法
指标
训练神经网络模型
模块