基于人工智能深度学习的管制刀具自动识别系统

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基于人工智能深度学习的管制刀具自动识别系统
申请号:CN202510592623
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120472227A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及刀具识别技术领域,公开了一种基于人工智能深度学习的管制刀具自动识别系统,包括:图像识别模块,获取待识别图像,对待识别图像进行检测,得到刀具和标尺的类别标签和边界框坐标;图像裁剪模块,基于别标签和边界框坐标对待识别图像进行裁剪,得到刀具图像和标尺图像;图像处理模块,对标尺图像进行刻度检测,确定单位像素实际长度;对刀具图像进行刀隔检测,确定刀具的刀柄实际长度和刀刃实际长度;对刀具图像进行裁剪,得到刀尖图像,并确定刀尖角度;自动识别模块,根据刀柄实际长度、刀刃实际长度和刀尖角度对管制刀具进行自动识别,并输出识别结果。本发明提高了管制刀具识别的准确性和效率。
技术关键词
人工智能深度学习 管制刀具 自动识别系统 图像处理模块 二值化图像 像素 标尺 坐标 图像识别模块 刻度线 DBSCAN算法 裁剪模块 RANSAC算法 LSD算法 反余弦函数 直线特征 标签
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