摘要
本发明公开了矿山巷道变形智能预测方法、设备及介质,属于岩土工程测试、人工智能以及物联网技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高矿山巷道相关信息密度,进而提升矿上巷道变形预测的准确性和快捷性,采用的技术方案为:在矿山巷道周边部署微震传感器和变形传感器且微震传感器和变形传感器具备数据实时传输功能;根据微震传感器和变形传感器的类型和位置,将采集的微震数据以及巷道变形数据传输至数据库;对微震数据进行数据处理及特征提取,获取对矿山巷道围岩的损伤表征;其中,对矿山巷道围岩的损伤表征是指将微震数据解析为破裂尺寸、震级、能量及破裂类型。
技术关键词
变形智能
矿山巷道围岩
长短期记忆神经网络
变形传感器
微震事件
微震传感器
巷道变形数据
实时传输功能
张量分解方法
多源异构数据
编码块
微震信息
声发射
微震震源
岩土工程测试
序列
波形包络线
系统为您推荐了相关专利信息
智能体交互
交互组件
切换按钮
视觉反馈显示
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频谱特征
sigmoid函数
数据
参数优化系统
LSTM模型
网格搜索方法
神经网络预测模型
双向长短期记忆
客流预测
交通流预测系统
交通流预测方法
时间序列特征
高风险