一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法

本发明适用于地下工程智能建造技术领域，提供了一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法，所述方法包括：开发捕捉盾构诱发沉降的时间、空间相关性的多头自注意力机制增强的双向长短期记忆神经网络预测模型，即MHSA‑Bi‑LSTM模型；构建针对沉降预控制的盾构参数多重分类控制策略；构建寻优‑复合反演的盾构运行参数优化机制；通过开发的盾构参数优化系统实现参数推荐与实时调控。本发明通过参数交互解耦与智能调控，解决了传统盾构施工中参数调整滞后、沉降控制精度不足的问题及传统优化方法中“参数一锅煮”的问题，为盾构施工自动化提供科学依据。