摘要
本申请提供一种无感知数据动态迁移方法,包括:获取源数据库和目标数据库之间的差异,制定数据无损迁移计划;比较源数据库和目标数据库数据差异,判断出每次需要同步的数据量大小,预测所需的网络带宽资源;根据应用系统和数据的重要性及优先级,运用卡尔曼滤波算法估计不同数据块的传输时间序列和传输路径;在数据迁移任务执行过程中持续监控数据同步质量和应用系统性能指标,判断平滑过渡效果;等待核心业务数据迁移结束后,逐步恢复被暂停的非核心业务,直至备用数据中心的所有业务数据迁移和同步完成;采用逐步扩大权重的灰度发布模式,将业务平滑过渡到数据中心,建立一键自动化的全业务环境回退方案以防异常。
技术关键词
数据迁移
网络带宽资源
数据动态迁移方法
数据中心
卡尔曼滤波算法
传输路径
数据同步
错误率
自定义函数
核心
业务系统
资源监控
业务关联关系
数据传输延时
数据库表结构
数据依赖关系
线性回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
优化模型系统
染色体
区块链平台
需求预测模型
大数据
自主建图方法
关键点
动态物体
图像配准精度
自主系统
移动储能系统
能力提升方法
分布式数据中心
有功功率
可再生能源设备
电池健康状态
门控循环单元
卡尔曼滤波算法
估计方法
数值
数字孪生建模方法
二阶等效电路模型
电池表面温度
系统仿真
卡尔曼滤波算法