摘要
本发明公开了一种智慧广电项目的大数据可视化处理方法及系统,方法包括:根据智慧广电项目的用户行为数据、内容播放数据、网络流量数据和设备状态数据,进行多源数据采集,得到清洗后的数据集;将清洗后的数据集输入特征提取模型,提取用户行为、内容偏好和设备状态的关联特征,得到多维特征矩阵;将多维特征矩阵输入可视化模型,生成初始可视化图表,得到初步优化的可视化设计方案;将可视化设计方案部署至交互式可视化平台,以支持用户通过多维度筛选和动态交互操作探索数据,得到最终的智慧广电大数据可视化展示方案。利用本发明实施例,能够提升广电大数据的处理效率和展示效果。
技术关键词
交互式可视化
广电大数据
可视化图表
增量更新技术
特征提取模型
设备状态数据
网络流量数据
剔除噪声
生成对抗网络
噪声剔除方法
推理技术
布局算法
数据可视化
动态更新技术
时效性
数据一致性校验
数据分布
实时性能监控
数据缓存技术
系统为您推荐了相关专利信息
地质模型构建方法
机器学习算法
动态更新
信息数据处理终端
交互式可视化
客流监测方法
双向特征金字塔
融合特征
多层级特征
特征提取模型
气管
图像处理设备
图像处理方法
分段
特征提取模型
特征提取模型
前馈神经网络
特征值
声学特征
语音识别模型