摘要
本发明涉及一种增强解剖结构和表面信息感知的人脑提取方法、系统、电子设备、存储介质,属于图像处理技术领域。本发明的解剖结构感知模块旨在增强对全局大脑组织的理解,而表面信息感知模块强调大脑表面的局部模式,以解决大脑和非大脑组织之间体素强度的低水平类间相似性所带来的挑战;此外,采用新颖的局部‑全局特征增强模块来增强局部表面模式和全局脑组织之间的关联,提供有助于精确脑提取的鲁棒的局部全局表示。本发明增强对人脑的解剖结构和表面信息感知,以实现精确的大脑提取。
技术关键词
人脑
多层感知机
注意力
特征检测器
子模块
解码器
解剖特征
感知特征
编码器
语义
头部MRI影像
上采样
跨尺度特征融合
非暂态计算机可读存储介质
Sigmoid函数
双分支结构
电子设备
融合全局
系统为您推荐了相关专利信息
奶牛热应激
轮廓特征
图像
边缘检测算法
机器学习算法
穿孔特征
细粒度特征
空间金字塔池化
特征融合网络
识别方法
可穿戴装置
触压传感器
远程服务器
自动分析系统
智能模型
图片分类方法
阿尔茨海默症
双模态
注意力
分类器
新能源汽车充电站
需求预测方法
子模块
解码器
前馈神经网络