摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的大数据资源服务方法及系统,属于大数据处理技术领域,解决了现有方法仅通过计算服务器的能耗值和资源利用率来制定调度方案,对动态变化适应性差,降低了系统的整体性能和资源利用率的问题,方法包括对多模态数据序列预处理并创建共享数据库,将多模态数据加密分配至分布式节点的分布式哈希表中,基于资源调度模型识别资源检索指令,资源调度模型基于目标数据属性、实时传输路径信息动态部署数据传输任务;本发明中构建了考虑分布式环境下的多模态数据分布和传输特性的资源调度模型,实现分布式节点间的协同学习和优化,动态优化传输路径,减少了数据传输的延迟和能耗,提升了调度的智能化水平。
技术关键词
资源调度模型
多模态数据融合
分布式服务器
传输路径
数据融合技术
资源访问控制
拥塞窗口
资源服务系统
分布式哈希表
拥塞控制算法
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