摘要
本发明涉及交通信号控制技术领域,具体涉及一种基于反馈控制的路网边界交叉口信号配时方案设计。将路网中各个路段作为节点构建路网无向图;对路网无向图中的节点进行划分得到多个子区域;根据各个子区域的匀质度和密度确定出划分后子区域的数量;获取每个子区域当前时刻内部的车流量确定每个子区域的交通状态;根据每个子区域的交通状态建立对应的反馈控制措施;利用机器学习算法对每个子区域内部下一时刻的车流量进行预测,并确定下一时刻对应每个子区域的交通状态;根据每个交通状态对应的反馈控制措施,调控对应交通状态下子区域中的边界交叉口信号。本发明建立的反馈控制机制能够优化路网边界的红绿灯信号配时,从而提高交通流量的效率。
技术关键词
交叉口
路段
节点
交通信号控制技术
机器学习算法
拉普拉斯
密度
数学模型
指标
红绿灯
矩阵
机制
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