摘要
本发明提供了一种基于交通状态统计的道路降噪控制方法及系统,涉及道路降噪控制领域,方法包括:采集目标道路的实时交通状态和实时关联交通状态,通过交通状态预测器,预测获取未来时段的目标道路的预测交通状态;通过噪声特征模拟通道,根据预测交通状态分析得到模拟噪声特征序列;以消除模拟噪声特征序列为目标,设定主动降噪设备的反向声波控制方案,执行降噪控制。旨在解决传统降噪控制方法难以应对道路交通噪声的动态变化,导致道路噪声抑制的时效性和精准度不足的技术问题,通过实时交通预测与动态反向声波控制,可以显著提高降噪方案设置的时效性和精准度,有效解决道路交通噪声的时变性和复杂性问题,实现精准的道路降噪控制。
技术关键词
降噪控制方法
噪声特征
状态预测器
模拟噪声
主动降噪设备
交通状态分析
交通特征
样本
交通状态预测
序列
前馈神经网络
道路交通噪声
训练集
分支
声波相位
预测误差
数字信号处理技术
通道
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
噪声因子
像素点
图像处理
分块
图像处理模型
图像增强方法
降噪模块
噪声图像
标识
监测报警功能
工作环境特征
噪声特征
温度传感器
深度神经网络
智能检测方法
时序特征
传感器噪声
生成模拟噪声
工业数据处理