步态识别方法、装置、存储介质及计算机设备

本发明涉及生物特征识别技术领域，并公开了一种步态识别方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括首先获取步态视频序列，提取步态视频序列的关键帧，并将关键帧转换为时空能量图，然后对时空能量图进行核主成分分析，得到低维步态特征，并获取对应的人员身份标签，将低维步态特征和人员身份标签输入至初始步态识别模型中，基于预设的机器学习算法对初始步态识别模型进行训练，获得目标步态识别模型，最后对目标步态识别模型进行压缩，得到轻量化步态识别模型，并利用轻量化步态识别模型在待识别场景下进行步态识别，得到步态识别结果。上述方法保证了识别过程中的高精度与稳定性，又兼顾了模型的轻量化与部署效率，具有广泛的应用场景。