一种基于多模态数据融合的水电站发电机转子吊装监测系统

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一种基于多模态数据融合的水电站发电机转子吊装监测系统
申请号:CN202510594645
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120440784A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的水电站发电机转子吊装监测系统,涉及水电站技术领域。该基于多模态数据融合的水电站发电机转子吊装监测系统,包括智能感应层,所述智能感应层连接有协同决策层,所述协同决策层连接有动态执行层;所述智能感知层通过任务驱动感知模块、边缘计算优化模块和多模态数据融合模块实时采集并处理吊装过程中的多模态数据。本发明智能感知上,按需调整采集策略,预处理数据并融合多源信息,协同决策方面,规划动态路径,保障决策透明,提前预警风险,动态执行时,自适应调整操作,提供三维交互,统一调度设备,从而提升吊装质效与安全。
技术关键词
多模态数据融合 水电站发电机 监测系统 混合现实交互 群体智能算法 转子 动态分配网络资源 模块 轻量级卷积神经网络 软件定义网络技术 决策 扩展卡尔曼滤波算法 模型预测控制算法 多设备 融合多源信息 贝叶斯网络模型 开放流协议 蚁群优化算法 加权融合算法
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