一种交换机智能故障监测系统

本发明公开了一种交换机智能故障监测系统，包括多模态数据采集模块、智能特征提取模块、故障预测根因定位模块、智能决策模块、数字孪生运维模块、安全态势感知模块、模型优化与自学习模块及增强显示可视化交互模块；故障预测根因定位模块，利用轻量级的混合编码器模型对融合后的特征进行高效编码，学习交换机运行状态的时空特征表示，运用梯度SHAP算法计算各特征对故障发生的贡献度，生成故障根因热力图，通过深度融合人工智能、数字孪生、增强现实技术，彻底改变了传统交换机故障监测的被动模式，构建起具备自感知、自决策、自恢复能力的智能运维体系，为数据中心与网络基础设施的可靠运行提供全方位保障。