基于卷积神经网络与火焰辐射图像的电站锅炉温度场在线监测方法及系统

本发明涉及电站锅炉温度场监测技术领域，具体涉及基于卷积神经网络与火焰辐射图像的电站锅炉温度场在线监测方法及系统，该监测方法包括利用黑体炉标定探测器，建立图像强度和辐射强度的关系，并使用标定后的探测器采集锅炉负荷20%‑100%变负荷期间的火焰图像得到原始火焰图像；在原始火焰图像中的火焰区域添加上随机遮挡物得到遮挡火焰图像；以模拟探测器镜头被结渣遮挡的情况。本发明通过将计算机深度学习图像修复技术引入燃烧工程领域，将无遮挡和有遮挡两类火焰图像，作为卷积神经网络模型的学习集，对卷积神经网络模型进行训练，使得训练后的模型能够处理结渣火焰图像输出未结渣的火焰图像，解决镜头结渣干扰问题，能够准确的测出火焰温度场。