一种基于神经网络的数据中心能效在线监测方法

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一种基于神经网络的数据中心能效在线监测方法
申请号:CN202411943446
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119378762A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的数据中心能效在线监测方法,涉及中心能源管理领域,解决无法对数据中心的电能利用率进行高效监测的问题,包括:采集数据中心中IT设备的IT耗电数据、照明设备的照明实时耗电量、制冷设备的制冷耗电数据以及数据中心的制冷影响数据;计算多台IT设备对应的IT理论耗电量以及多台制冷设备对应的制冷量;对数据中心内IT设备、制冷设备以及照明设备的耗电数据进行异常数据处理;依据数据中心对应IT设备、制冷设备以及照明设备的耗电情况计算数据中心的电能利用效率,而后计算下一天的PUE预测值;用户终端接收数据中心的电能利用率与下一天的PUE预测值,本发明实现对数据中心的电能利用率进行高效监测。
技术关键词
数据中心 IT设备 在线监测方法 制冷设备 照明设备 异常数据处理 能效 电能 非线性函数关系 总量 神经网络模型 能源管理 数据终端 理论 节点 功率因数 端点
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